模糊图像复原是安防监控领域的一项重要技术, 为提高模糊方向的估计准确度从而提高复原清晰度, 对模糊图像的频谱分析、方向提取以及干扰抑制等方法进行研究。通过频谱图细化分块消除由边缘截断效应导致的十字亮线干扰。通过Radon变换归一化降低该算法固有的对角线干扰。最后, 修正频谱图中条纹倾斜角度与模糊方向的偏差, 以提高任意高宽比图像模糊方向的估计准确度。实验结果表明, 避免了模糊方向估计曲线在0°、90°、45°(135°)方向出现干扰峰值, 在非对角线方向能较准确地估计模糊方向, 误差约4~6°。能有效抑制十字亮线干扰和对角线干扰, 且适用于任意高宽比图像。

目前的信息监测和预警系统通常采用可见光摄像机、微光电视和热像仪中的一种探测器单独工作或切换工作, 针对3种探测器存在不同的探测死区, 单独使用不能克服各自的缺点, 无法完整体现信息监测的需求问题, 设计了集这3种探测器于一体的图像融合监控系统。通过分析这3种具有互补性的探测器各自成像机理及特点, 给出了系统的总体组成。基于融合图像监控系统的工作原理, 设计出前端探测系统的主要结构, 使摄像转台能实现＋90°至-30°的俯仰和±175°方位旋转, 平行光轴的设计和调校使各光轴夹角不大于0.5 mrad; 通过加权平均融合和配准技术对系统进行图像融合试验, 图像质量以及系统实时性测试表明: 基于图像融合的视频监控系统能实现全天侯的信息监测。

设计并实现了一种基于ARM+FPGA的视频监控系统,以ARM9处理器为主控制器,FPGA为协处理器,构造ARM与FPGA间的高速数据传输通道和基于Linux的轻量级的图形驱动,完成实时视频采集和显示。实验结果表明,该设计能够流畅播放PAL/NTSC两种制式视频信号,具有良好的扩展性、稳定性和较快的响应速度。