为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取,并建立极限学习机(ELM)回归模型,模型结果如下:校正集的决定系数 RC2为0.8522,均方根误差RMSEC为0.3475;预测集的决定系数 RP2为0.8365,均方根误差RMSEP为0.5737。为了进一步提高模型的预测性能,利用果蝇优化算法(FOA)对极限学习机的输入权值进行自适应优化。最终,优化后模型(IRIV-FOA-ELM)的决定系数 RC2为0.8792,RMSEC为0.3323, RP2为0.8659,RMSEP为0.3621。结果表明,高光谱成像技术可以对花椒挥发油进行快速无损检测,同时为其他农产品挥发油检测提供一种新的方法和思路。

用气相色谱测定了思茅地区普洱茶果油中的脂肪酸的组成, 并将其与花生油、 菜籽油、 油茶籽油、 橄榄油中的脂肪酸组成进行了比较, 发现普洱茶果油中油酸的质量分数高于花生油、 菜籽油, 低于油茶籽油、 橄榄油, 芥酸的质量分数低于花生油、 菜籽油及油茶籽油, 略高于橄榄油, 故普洱茶果是一种理想的油料资源。 用气-质联用从普洱茶果油挥发性物质中鉴定出30种化合物, 其中大部分为醇、 醛、 酮、 酯类物质, 并且多数同时含有不饱和键, 国内鲜见报道。