为了对花椒挥发油的含量进行快速、无损、低成本的检测,以汉源县花椒为实验对象,采集其在400~1000 nm波长范围内的光谱数据,然后采用标准正态变量变换(SNVT)方法对光谱数据进行预处理,利用迭代保留信息变量算法(IRIV)进行特征变量的提取,并建立极限学习机(ELM)回归模型,模型结果如下:校正集的决定系数 RC2为0.8522,均方根误差RMSEC为0.3475;预测集的决定系数 RP2为0.8365,均方根误差RMSEP为0.5737。为了进一步提高模型的预测性能,利用果蝇优化算法(FOA)对极限学习机的输入权值进行自适应优化。最终,优化后模型(IRIV-FOA-ELM)的决定系数 RC2为0.8792,RMSEC为0.3323, RP2为0.8659,RMSEP为0.3621。结果表明,高光谱成像技术可以对花椒挥发油进行快速无损检测,同时为其他农产品挥发油检测提供一种新的方法和思路。

在激光通信、量子光学等领域,获得低相位噪声的相干激光是实现高信噪比信号探测的前提,光学锁相环是获得相干光的有效方式,环路的相位噪声水平直接制约着相干光相位噪声水平。为了降低相干激光相位噪声,从光学锁相环环路的基本模型出发,推导了锁相环的传递函数以及环路方程,分析了锁相环路不同频段的相位噪声来源和其对环路噪声的影响,最后通过激光锁相实验对前面的理论分析进行了简单的验证和分析。对低相噪锁相环路设计具有指导意义。

针对极区经线快速收敛导致基于传统导航坐标系的传递对准模型和误差方程不适用的问题, 提出了基于平面导航力学编排的极区传递对准算法, 并设计了“速度+姿态”匹配的传递对准滤波模型。该算法基于Kalman滤波最优估计理论, 利用舰艇主惯导高精度姿态、速度信息对局部基准姿态失准角进行估计补偿, 以达到局部基准极区动基座条件下快速初始对准的目的。仿真结果表明, 在中海况条件下, 局部基准可在20 s内完成方位精度为5′、水平姿态精度为3′的初始对准。

设计了舰船姿态信息测量系统,主要用于舰载惯性导航系统试验测试。在分析系统测试原理的基础上进行总体技术方案构建,对惯性测量单元、旋转调制系统和温度控制系统进行了重点设计,完成了导航解算方案和姿态误差仿真试验。试验结果表明,所设计的各部分工作正常,满足系统的总体要求。为将来实施舰载惯性导航装备试验打下良好基础。