针对复杂背景下的红外弱小目标检测，本文提出了一种改进的Gabor 滤波的红外弱小目标检测方法。该方法在背景预测算法的基础上，通过构造Gabor 核函数来自适应确定背景预测系数。该方法利用了更多的图像局部特性信息，使用对比度尺度模型和强度尺度传播模型分别确定Gabor 核函数的两个轴，解决了Gabor 滤波算子不能自适应调整滤波系数的问题。通过与传统的小目标检测方法的比较实验结果表明，本文方法能有效保留图像的边缘信息，能有效地突出目标，抑制背景杂波，提高了对红外弱小目标的检测能力，效果明显优于传统方法。
背景预测 红外弱小目标 目标检测 Gabor Gabor background prediction weak infrared target target detection
西安科技大学 电气与控制工程学院，陕西 西安 710054
针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给变电站绝缘套管状态监测带来的困难，提出基于红外弱目标提取的检测方法。首先进行二维小波分解，将低频分量进行Retinex 理论增强，其余高频分量进行局部方差映射，完成小波重构后进行对比度增强，最后实现基于分步双阈值的目标提取。实验结果表明，该方法不仅改善了绝缘套管局部过热区域的红外图像的处理效果，还实现了过热点及其连带过热区域的提取和区分。
绝缘套管 红外弱目标 小波分解 局部方差 对比度增强 阈值分割 insulation sleeve weak infrared target wavelet decomposition local variance contrast enhancement threshold segmentation
西安科技大学电气与控制工程学院, 陕西 西安 710054
针对红外图像中背景与目标的复杂性和多样性给弱目标检测带来的困难, 提出基于局部方差的二维最大熵分割与遗传算法相结合的阈值分割方法。本文对变电站绝缘套管的红外图像进行了处理, 首先采用形态学顶帽变换的方法对其进行增强, 然后对图像进行局部方差映射并建立二维直方图, 最后结合遗传算法计算出二维最大熵分割阈值进而实现分割。实验结果表明, 该方法改善了红外弱目标的提取效果, 大大提高了阈值计算的效率, 待提取目标越小, 遗传算法的作用越能得到体现。
红外弱目标 局部方差 二维最大熵 遗传算法 阈值分割 weak infrared target local variance two-dimensional maximum entropy genetic algorithm threshold segmentation
