张海娇 1,2,*孔慧华 1,2,*孙永刚 1,2
作者单位
摘要
1 中北大学理学院数学系, 山西 太原 030051
2 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室, 山西 太原 030051
能谱计算机断层扫描在数据采集过程中可以区分光子能量,并同时得到多个能量通道的投影。由于单个能量通道只包含了总光子数的一小部分,且大多数光子计数探测器只能承受有限的计数率,所以多通道投影通常含有较大的噪声。为了从噪声投影中重建出高质量的能谱图像,利用不同能量通道下重建图像具有结构相似性,提出一种基于结构先验的加权非局部全变分(NLTV)重建算法。设计了简单和复杂两种模型进行仿真,比较了TV算法、NLTV算法、加权NLTV算法,以及基于结构先验的加权NLTV等去噪算法的重建效果,结果表明,本文算法对复杂模型和高噪声模型的重建具有明显优势。
成像系统 能谱计算机断层扫描 去噪算法 非局部全变分算法 加权非局部全变分 结构先验信息 
光学学报
2018, 38(8): 0811003

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