针对复杂战场环境下无人机（UAV）执行渗透侦察任务时对通信网络的隐秘性需求，考虑节点携带能源有限且在数据传输时能量消耗的不均衡问题，提出了一种基于紫外光通信的UAV编队分簇优化算法。首先，在建立机间无线紫外光通信链路模型和能量消耗模型的基础上，结合最优刚性图的优势，对低功耗自适应分层型协议（LEACH）算法的簇首选举和簇间通信过程进行改进。然后，引入节点剩余能量和链路可靠性的权值函数选举簇首，簇首间通过生成最优刚性图进行拓扑优化。仿真结果表明，该算法在提高簇间连通性的同时延缓了网络出现节点死亡的现象，相比LEACH算法，网络第一次出现死亡节点和出现一半死亡节点的时间分别延长了25.2%和21.4%，且兼顾了网络的连通性和能耗均衡性。

针对装甲编队在复杂战场环境下的紫外光端到端通信中断问题，多采用中继辅助方式建立协作通信链路，而中继选择是关键问题之一。为了提高编队之间的通信协同能力，在解码转发协议的前提下，结合门限决策思想，提出了一种基于无线紫外光隐秘通信的装甲编队最佳中继选择算法。该算法结合紫外光非直视通信的优点，根据信噪比门限和信道特性的选择策略，对编队进行最佳中继的选择，并在高斯噪声模型下，分析了其误码率性能。仿真结果表明，在根据不同的信噪比环境和中继数来选取适当的协作门限，可获得最佳中继链路，以及在协作通信链路动态变化时，调整中继的接收和发射状态，能有效提高协作中继链路的通信质量。

无线紫外光通信具有高速率高可靠性的特点, 可以满足复杂环境下的通信。通过直升机助降的过程提出近似直视通信方式, 并研究了无线紫外光MIMO系统的ALOS通信链路模型, 同时计算了弱湍流条件下ALOS链路中MIMO系统的误码性能, 并仿真分析其信噪比、发射功率、发射(接收仰角)以及通信距离对误码率的影响。计算分析当发射(接收)仰角小于35°时, 误码率随着发射(接收)仰角的增大, 其增长趋势比较明显, 当大于35°时, 误码率随着发射(接收)仰角的增大, 其增长趋势变缓。结果表明, 在无线紫外光ALOS链路中, 采用天线阵列和多探测器的MIMO技术能够较好地降低误码率和抑制大气湍流, 并提高抗衰弱能力。