为了解决当前图像Hash算法难以兼顾较高的感知稳健性与篡改识别率的不足, 提出了基于数据投影降维机制与对称局部二值模式的紧凑图像Hash算法。利用双线性插值来预处理图像, 使Hash具有固定的长度; 引入对数极坐标变换, 将其转变为二次图像; 利用Gabor滤波器平滑二次图像; 基于模糊集理论, 设计对称局部二值模式算子, 获取稳健特征; 定义数据投影降维机制与量化规则, 生成紧凑的中间Hash比特序列; 构造一维组合混沌映射, 建立加密模型, 完成比特序列扩散, 以生成图像Hash; 并引入汉明距离, 估算初始图像与接收端图像的Hash相似度, 联合决策阈值, 完成图像认证。测试数据表明, 与当前图像Hash技术相比, 该算法的Hash更紧凑, 且其感知稳健性与敏感性更高。