1 哈尔滨工业大学(威海)信息科学与工程学院, 山东 威海 264209
2 中国科学院深圳先进技术研究院生物医学光学与分子影像研究室, 广东 深圳 518055
3 哈尔滨工业大学航天学院, 黑龙江 哈尔滨 150001
消化道肿瘤是最常见的肿瘤疾病之一。新兴的光声成像技术可以敏锐地捕捉肿瘤周围滋养血管的信息,有助于临床进行更精准的诊断。匹配的血管增强算法可以有效突出图像中的血管网络,但光声活体内窥成像的探测角度有限,易造成明显的血管形态异常,现有方法很难实现有效的血管增强。采用自研的光声内窥系统对大鼠直肠进行活体成像,针对活体成像结果提出了一种融合结构和强度两个层面信息的三维血管增强算法,并采用该算法对结直肠血管图像进行了增强。结果表明:所提算法可以有效提升增强效果,抑制机械抖动带来的边缘毛刺,在活体状态下获取了高质量的结直肠三维血管图像,说明其在基础医学研究和临床应用中具有一定的潜在价值。
医用光学 内窥成像 光声成像 血管增强 三维增强
