针对复杂背景中低照度伪装目标检测难度大的问题, 基于中国颜色体系建立了lαβ颜色空间的l分量数据表, 通过外场偏振检测实验, 测试了伪装目标在一天中偏振信息的变化情况, 并研究了此分量表征偏振信息和反映偏振检测能力的问题。实验结果表明, 利用建立的l分量数据表, 在低照度条件下l分量的灰度(偏振度)级分辨率较L*分量高, 虽然在灰度图中目标与背景对比度较低不易识别目标, 但在偏振图中不仅目标与背景的对比度明显提高, 而且对阴影目标检测能力较强, 计算结果与人眼观察结果一致。
中国颜色体系 低照度 lαβ颜色空间 伪装目标 偏振检测 the Chinese color system low illumination polarization detection camouflage target lαβ color space
1 解放军理工大学理学院， 江苏 南京 211101
2 解放军理工大学工程兵工程学院， 江苏 南京 210007
结合伪装效果评价的要求，以中国颜色体系为基础，建立了CIE1976L*a*b*、LMS、lαβ 这3 种颜色空间的64 级亮度分量数据库，利用灰度直方图相似度算法，分析了以上3 种亮度分量在伪装效果评价中的应用问题。实验结果表明，L*分量具有均匀性较好，Lm分量和l 分量分别在灰度较低和灰度较高时，其伪装效果的评价结果与人眼判读结果相一致。
亮度分量 中国颜色体系 伪装效果评价 人眼视觉特性 luminance component Chinese color system camouflage effectiveness evaluation HVS (Human Visual System)
Author Affiliations
Abstract
Institute of Science, Information Engineering University, Zhengzhou 450001
The chromaticities of the Chinese color system dataset are applied to eight color appearance models (CAMs). Models used are: CIELAB, Hunt, Nayatani, RLAB, LLAB, ZLAB, CIECAM97s, CIECAM02. Three color appearance attributes (lightness, chroma, and hue) are discussed for their uniformity, in terms of the constant perceptual nature of the Chinese color system dataset. The results show that no particular model can excel at all metrics. Comparison can lead to the conclusion that Chinese color system appearance scales can be predicted only slightly poorer than Munsell appearance scales using the eight CAMs.
色貌模型 中国颜色体系 色貌标尺 330.1690 Color 330.1720 Color vision 330.1730 Colorimetry Chinese Optics Letters
2007, 5(10): 617
