1 陕西师范大学 物理学与信息技术学院, 西安 710119
2 西安航空学院 机械工程学院, 西安 710077
提出了一种自适应滤波的红外小目标检测算法, 该方法由背景去除与目标提取两层二维最小均方滤波器构成.分别引入背景模板与目标模板, 结合二维最小均方滤波方法对原始红外图像进行处理, 有效地剔除了背景噪声与杂波, 同时尽可能地保留了目标信息.在算法实现过程中, 提出了一种步长自动调整算法, 通过图像的统计参数自适应调整步长的大小, 可迭代出TDLMS滤波器的最优权值, 再与权重模板相融合, 有效增强了目标的检测效果.实验结果表明, 该方法能够适应不同背景下的目标检测, 有效提高了红外小目标的检测性能.
红外图像 目标检测 二维最小均方滤波器 自适应步长 模板迭代 Infrared image Target detection Two Dimensional Least Mean Square Filter (TDLMS) a Template iteration
