1 河北工业大学信息工程学院, 天津 300401
2 天津市电子材料与器件重点实验室, 天津 300401
利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型融合点火像素点位置信息生成的二维条形码，实现镜像对称交通标志的分类识别。为了研究二维条形码的抗干扰性能，在待识别图像中加入椒盐噪声，并以不同分级数，采用R、G、B三个颜色空间进行处理，分析经过预处理前后形成的二维条形码抗干扰性能。针对国家标准道路交通标志图像库GB5768-1999中117个标志，其中45个黄色警告标志，43个红色禁令标志，29个蓝色指示标志进行实验，结果表明，二维条形码可以克服镜像对称标志无法区分的问题，并且抗干扰性能优于一维条形码，在R、G、B三个颜色空间分别处理时，1%的椒盐噪声影响下最高匹配率可达97%。
图像处理 交通标志识别 二维条形码 脉冲耦合神经网络 抗干扰性能 光学学报
2014, 34(s2): s210002
国防科技大学 光电科学与工程学院，湖南 长沙 410073
采用紫外辐照加速老化方法研究纸基彩色条形码的褪色规律。基于CIELAB模型分析紫外辐照累计时间与二维条形码色差的关系，对4色打印标签的检测结果表明：品红色褪变速率较大，青色、黄色和黑色的褪变速率逐次减小。基于RGB三基色直方图和概率统计原理，提出能有效校正颜色失真、正确机读二维条形码的“自适应阈值法”。实验表明：对于紫外25h加速老化后的褪色条形码，“自适应阈值法”的机读误码率≤0．05%。该研究结果为褪色彩色条形码标签进入实用阶段提供了实验依据。
彩色印刷 褪色 紫外辐射老化试验 二维条形码 误码率 color printing fading ultraviolet ageing test 2-D barcode bit error rate
