二值条纹不受三维测量系统非线性伽马效应的影响，同时能显著提高投影效率。基于此，提出一种复用加权二进制编码条纹方法以实现三维测量。首先，对传统正弦条纹的灰度进行特定均匀采样，使用二进制编码条纹方法生成8幅二值条纹。然后，对二值条纹组合进行唯一化处理，将4幅相异的二值条纹投影到被测物体表面，对采集到带有物体表面调制信息的二值条纹进行复用二进制加权运算，生成调制后的正弦条纹。最后，对该方法开展了多组对照实验。实验结果表明，所提方法将用于加权生成正弦条纹的二值条纹优化为4幅后，仍然可以保持良好的测量精度和效果。所得标准球的局部点云与拟合标准球的平均距离，相比于传统三步相移技术降低了72.3%。

针对正交频分复用(OFDM)系统中的稀疏信道估计问题, 文章提出了一种基于二进制编码的多导频并行搜索导频设计算法。文章所提算法在最小互不相干性(MIP)规则下, 通过最小化字典矩阵的相干性来考虑确定性导频设计问题, 并要求将导频分配放在有效子载波范围内以实现更实际的目的。导频集在文章所提算法中是二进制编码的。在每次迭代中, 将二进制编码段的序列重新组合, 以更新近似最优导频位置。某些编码段的更新可以同时改变多个导频位置, 既增加了导频的多样性, 又降低了计算的复杂度。实验结果表明, 与现有导频优化方法相比, 文章所提算法可以找到更小的MIP测量矩阵, 相应的导频模式可以显著提高信道估计的性能。

针对在道路导向箭头的检测和识别中支持向量机(SVM)多分类器的识别效率下降的问题,提出一种利用简单二分类SVM通过对结果的自定义二进制编码实现导向箭头多分类的方法。对导向箭头感兴趣区域(ROI)图像进行Harris角点粗检测,利用改进FAST-9(Features from accelerated segment test-9)算法对伪角点进行筛选,根据最终获取的角点集合中纵坐标最大的两个角点位置分割图像获得待识别区域;再利用几何不变矩特征训练SVM分类器;对分类结果进行二进制编码,从而实现单一种类SVM下多种导向箭头的分类。算法在实拍获取的500帧图像中进行测试,识别率优于96.8%。结果表明:所提算法不需逆透视变换,利用一种SVM二分类器即可实现导向箭头的识别,有效提高了导向箭头识别的准确率和运行效率。

文章介绍和分析了光双二进制的构造原理及其色散容差性能, 研究了电色散补偿(EDC)技术的一般性原理。 通过220 km G.652光纤的传输试验, 表明采用光双二进制编码和 EDC技术构建无光色散补偿链路的10 Gbit/s光纤传输系统的可行性。