1 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院, 北京 100083
2 中国气象局国家卫星气象中心, 北京 100081
针对我国新一代地球同步气象卫星 FY-4的预期发射和数据应用,本文借助与 FY-4卫星成像仪类似的 Meteosat-8卫星的 SEVIRI仪器数据资料开展先期研究,建立了一种部分云覆盖条件下红外辐射传输模型,模拟了不同大气条件、火山灰云高度、有效云量和观测天顶角情况下卫星观测的红外通道的亮度温度的变化。美国标准气候态大气廓线和火山灰区实时大气廓线两种模拟结果都表明,模型模拟的 8.3～9.1.m,9.8～11.8.m,11～13.m,12.4～14.4.m的入瞳亮度温度对云高度、有效云量较为敏感,基本呈线性相关;卫星天顶角对模拟的辐射亮温的影响相对较小。通过不同大气廓线状态和火山灰云发射率情景下的测试结果表明,只有同时考虑大气条件和火山灰云通道发射率的差异后,模式才能够较好地模拟出火山爆发情景下火山灰云中酸性物质在 11.m和 12.m的反吸收特性。与大气条件相比,通道的发射率差异对火山灰云的遥感建模更为重要。因此,可在传统的分裂窗通道的基础上,通过热红外多通道亮温及亮温差异信息联合反演火山灰云高度和有效云量等因子,提高部分覆盖下火山灰云的微物理参数的反演精度。本研究为建立基于我国新一代静止气象卫星 FY-4数据的火山灰云浓度定量反演模型提供了理论基础。
火山灰云 部分云覆盖 红外辐射传输模型 有效云量 火山灰云高度 亮温敏感性 volcanic ash cloud partially cloud-covered infrared radiative transfer model effective cloud fraction ash cloud level sensitivity of brightness temperature
1 南京大学国际地球系统科学研究所, 江苏 南京210093
2 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所, 北京100081
3 内蒙古师范大学内蒙古自治区遥感与地理信息系统重点实验室, 内蒙古 呼和浩特010022
地表温度是描述陆表过程和反映地表特征的重要参数。 及时掌握区域和全球尺度上的地表温度时空分布是许多地表过程研究和热红外遥感应用的必需。 热红外遥感是地表温度快捷获取的最佳手段， 但仅局限于天空晴朗无云情形。 云覆盖致使热红外遥感不能直接获取云覆盖像元地表温度， 其反演结果为云顶温度或附加了云辐射强迫效应后的地表温度。 如何精准获取热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度信息， 成为热红外遥感地表温度反演和应用亟待完善的难题。 文章系统详细回顾了国内外热红外遥感图像中云覆盖像元地表温度估算方法， 评述了各方法的特性， 并指出今后应加强加深热红外遥感与被动微波遥感融合技术、 数据同化技术、 尺度效应和算法参数化中普适性假定等四方面研究。
云覆盖 地表温度 热红外 遥感反演 Cloud cover Land surface temperature (LST) TIR Remote sensing retrieval
安徽省气象科学研究所,安徽省大气科学与卫星遥感重点实验室,安徽,合肥,230031
气象卫星MODIS作为可见到红外的探测器,在云覆盖下不能探测到地表.根据地物光谱特征和卫星信号接收原理,提出了一种利用MODIS气象卫星识别水体的简单而有效的方法,将卫星2通道与1通道进行比值计算,在得到的比值图像中不仅无云晴空下,而且薄云覆盖下的水体都有着较好的识别效果.以2005年汛期时巢湖水体为例,得到了较好的结果,并对实验结果进行了分析,证实了此方法用于薄云下水体识别的有效性.
薄云覆盖 水体识别 MODIS
