提出了一种基于伪维格纳分布(PWVD)的融合方法。利用一维N像素的滑动窗口在各个方向上对各待融合图像进行伪维格纳变换,选择均方根最大的方向为各待融合图像的PWVD分解方向,分解形成待融合图像不同频段的能量谱图,然后,针对各待融合不同频段的能量谱图,融合原则是高频段取区域能量最大,低频段取能量方差最大,形成具有不同频段的融合能量谱图,最后,对能量谱图进行PWVD逆变换,形成融合图像。对红外与可见光图像、多聚焦图像、电子计算机X射线断层扫描(CT)图像与磁共振(MR)图像和红外与合成孔径雷达(SAR)图像进行了融合实验,并对融合图像和待融合图像进行了信息熵对比。实验结果表明,采用本文算法的融合图像保留了待融合图像的绝大部分信息。