1 河海大学物联网工程学院, 江苏 常州 213022
2 中国工程物理研究院流体物理研究所, 四川 绵阳 621900
针对目前大多数基于统计先验的图像盲去模糊方法对边缘和细节恢复能力有限的问题,提出一种新的盲去模糊算法。通过降采样对模糊图像进行金字塔分解。在每一层图像上,利用显著性强度先验提取图像的边缘信息,并结合梯度低秩先验抑制图像中的模糊和噪声干扰。在多尺度上由粗到精地交替迭代模糊核和中间潜像,得到最终的准确模糊核。采用非盲去卷积方法复原出清晰图像。此外,针对多尺度迭代时间较长的问题,提出了一种自适应迭代策略,通过评估估计模糊核的相似性来调整迭代次数,有效减少计算成本。实验结果表明,本文算法可以准确地估计出模糊核,有效地抑制噪声影响,且得到的复原图像中含有更丰富的边缘和细节等特征。
机器视觉 盲去模糊 显著性强度 低秩先验 自适应迭代 激光与光电子学进展
2020, 57(4): 041505
1 天津理工大学电气电子工程学院, 天津 300384
2 天津农学院, 天津 300384
为了将运动模糊图像恢复成清晰图像, 提出了一种基于暗通道与低秩先验的图像盲去模糊方法。首先, 利用图像暗通道的稀疏性进行中间复原图像估计, 同时引入带权值的低秩先验约束抑制中间复原图像中的噪声, 提高模糊核估计的准确性；然后, 通过交替迭代的优化策略得到准确的模糊核；最后, 用Hyper-Laplacian先验方法得到清晰图像。实验结果表明, 提出的方法能有效抑制噪声和振铃效应, 保留图像细节, 对运动模糊图像有较好的复原效果。
图像盲去模糊 暗通道 低秩先验 模糊核估计 振铃效应 blind image deblurring dark channel low rank prior blurred kernel estimation ringing effect
