1 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室，重庆 400065
2 重庆邮电大学计算机科学与技术学院，重庆 400065
3 中国科学院合肥物质科学研究院，安徽 合肥 230031
目前常用的光学诊断大部分局限于二维成像，而基于层析成像的三维重建方法受限于空间和时间分辨率，无法实现等离子体边界的三维实时重建。提出一种基于光学分层理论的光场反卷积算法，利用光场重聚焦特性，结合聚焦测距法和刃边法，建立了光场深度与现实深度的关系，计算出点扩散函数，实现了单相机零调焦情况下的等离子体边界重建。为验证所提方法的可行性，以火焰为成像对象进行实验，其结果表明所提方法能够去除火焰分层图像中的离焦模糊，复原分层图像的原始结构。
机器视觉 聚变等离子体 三维重建 光场重聚焦 光学分层成像 迭代反卷积
1 中国计量大学 信息工程学院 浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室, 杭州 310018
2 中国计量大学 计量测试工程学院, 杭州 310018
为根据参数精确获取分层位置的重聚焦像, 提出了基于阶梯尺的标定方法.用光场相机拍摄阶梯标尺, 利用重聚焦技术获得图像序列, 使用点锐度评价函数计算图像序列各刻度面最清晰图像, 完成重聚焦参数的标定.对标定结果进行评价, 采用刃边法计算重聚焦图像的高斯离焦参数, 阶梯标尺比刻度标尺标定方法减小25%以上, 可以有效提高光场相机重聚焦的准确度.进行分层成像实验, 对比两种标定方法下的分层重聚焦图像, 验证了阶梯标尺标定的重聚焦结果更清晰, 适用于光场分层成像系统.
光场相机 光学分层成像 数字重聚焦 重聚焦参数 清晰度评价 高斯离焦参数 Light field camera Optical sectioning tomography Digital refocusing Refocusing parameter Definition evaluation Gaussian defocusing parameter
