长春理工大学电子信息工程学院, 吉林 长春 130022
针对光波导光学相控阵的光束优化问题，提出了一种基于遗传算法的幅值和相位混合加权的边瓣优化方法。以一维线阵为例，对混合加权的实现方法进行了分析，并在此基础上对提出的遗传优化算法进行仿真实验。仿真结果表明：优化后的天线方向图将栅瓣压缩为副瓣，同时峰值副瓣电平得到了明显改善；优化搜索过程中有、无主瓣均能达到压缩边瓣的目的。该算法具有良好的收敛性能，采用该算法对方向图进行优化设计,能够有效提高设计的效率和质量,在方向图综合中具有非常好的实际工程应用性。
光学器件 光波导 光学相控阵 光束优化 遗传算法 混合加权 激光与光电子学进展
2018, 55(8): 082301
激光束的光强分布以及光斑形状对激光热处理硬化层性能影响极大，一般要求光强均布的矩形光斑或宽带光斑; 但是光强均布的激光束不一定产生均匀的硬化层，目前的激光热处理光束优化装置得到的是中间厚，两边薄的月牙形分布硬化层。为了改善激光热处理硬化层分布的均匀性，在分析国内外激光热处理光束优化系统研究现状及存在问题的基础上，提出了光束优化系统的两种方案，激光扫描环形光斑和线形光斑。建立了两种光斑温度场的数学模型，模拟了温度场分布。从理论上说明了两种方案能够改善激光热处理硬化层分布均匀性。
激光技术 激光热处理 光束优化 数学模型 温度分布
