用FieldSpec 3地物光谱仪和SPAD-502叶绿素计测定了不同物候期红富士 苹果叶片的高光谱反射率和SPAD值。研究结果表明，不同物候期苹果叶片的反射光谱波形曲线的变化规律基 本相似。从苹果花期开始，叶片SPAD值逐渐增加，至秋梢停止生长期达到最高峰，之后开始下降。苹果 叶片的高光谱红边位置λr 、红边斜率Dr 、红边面积Sr 与SPAD值之间均达到了显 著与极显著相关，但以红边位置参数λr 与叶片SPAD值之间的相关性最为显著。以不同 物候期苹果叶片的高光谱红边参数λr 作为自变量建立的叶片SPAD值经验估测模型与基于偏最小二乘法建 立的不同物候期苹果叶片SPAD值校正模型，均以秋梢停止生长期的估测效果最佳。两个模型的检验精度分别 为94.2 %和96.7 %。相比较而言，基于偏最小二乘法建立的SPAD值估测模型的精确度较高。

利用植物和背景(枯枝、 土壤等)的光谱特性“红边”两侧反射率的差异, 研究了探测绿色植物靶标的光谱探测技术。 定义850与650 nm处反射率的比值为植物判别指数(GPDI)。 用FieldSpecHandheld 2500型野外便携式光谱仪测量了绿色植物和背景的光谱数据, 对其进行数据处理, 计算各被测物质的植物判别指数GPDI。 利用决策树模式识别方法建立植物与背景的分类模型, 得到了GPDI阈值(GPDITH), 选择此阈值为5.54。 当GPDI＞GPDITH时, 判别探测对象为植物； 反之亦然。 设计开发了基于AT89S51单片机和光电二极管OPT101的绿色植物光谱探测器。 试验结果表明, 此探测器的探测率受杂草的种类、 大小和密度的影响； 阔叶草比窄叶草更易探测到； 植株越大、 密度越高, 探测率越高。