空间辐射基准对卫星观测气候变化的研究具有重要意义,空间辐射基准的建立不仅可以提高卫星自身观测的相对精度,而且还能通过基准传递来满足其他卫星的在轨溯源需求,用于基准传递的空间高光谱基准遥感器的光谱分辨率对传递相对精度有重要影响。分别利用MODTRAN模式和AER LBL模式的模拟结果作为高光谱遥感器的太阳反射波段和地球热发射波段的代理数据,分析了光谱采样对光谱辐射观测结果的影响以及光谱采样差异引起的辐射基准传递的不确定性。考虑5种下垫面和6种大气条件,对比了不同光谱采样间隔下光谱辐射的差异,并利用敏感性实验的方法,以MERSI-II为目标遥感器,评估了空间辐射基准交叉传递的光谱不确定性。结果表明:光谱采样间隔越大,光谱辐射的差异越大,在气体吸收区、绝对辐射低信号区、近紫外太阳光谱暗线区的最大辐射差异可达100%;在大气窗区,当太阳反射波段的光谱采样间隔优于4 nm时,基准传递的不确定性小于0.3%,当地球热发射波段光谱的采样间隔优于2 cm ^-1时,不确定性可小于0.1 K;在近紫外太阳光谱暗线区和气体吸收区,太阳反射波段的基准传递对光谱采样十分敏感,当采样间隔为4 nm时,中心波长为1.38 μm的通道的不确定性可达40%,当地球热发射波段在7.2 μm水汽弱吸收区时,光谱采样间隔优于0.8 cm ^-1才能满足不确定性小于0.1 K的需求。

近年来蒙古国雅氏落叶松尺蠖灾害不断加剧, 逐渐逼近大兴安岭地区, 将威胁我国北方森林生态系统安全。 以现代遥感监测方法替代传统检测方法, 及早掌握该虫害发生发展规律对防控有重要意义。 为快速、 大范围遥感监测雅氏落叶松尺蠖灾害, 利用光谱分析技术研究了该害虫危害下落叶松受害程度检测模型。 通过实测健康和轻度、 中度、 重度受害落叶松光谱, 计算与比较不同受害程度落叶松原始光谱和去除包络线光谱的敏感度, 揭示光谱敏感波段及去除包络线光谱敏感性。 然后对去除包络线光谱进行一阶导数变换获得光谱特征参数并分析其随受害程度的变化特征, 构建基于CART（分类与回归树）算法的落叶松受害程度光谱检测模型。 研究表明: 去除包络线光谱敏感性比原始光谱更显著, 尤其在480～520 nm（蓝边）、 640～720 nm（红谷、 红边）、 1 416～1 500 nm（短波红外谷）等波段内光谱敏感度介于0.1～2.0, 而且出现了敏感峰现象。 随受害程度增加, 去除包络线光谱敏感性增强趋势比原始光谱更明显; 在蓝边波段上去除包络线光谱敏感峰位置向短波方向移动, 即502 nm→490 nm, 而在红谷及红边、 短波红外谷等波段上光谱敏感峰位置向长波方向移动, 即664 nm→672 nm和1 436 nm→1 448 nm; 红谷位置和短波红外谷位置归一化反射率以及红谷和短波红外谷面积呈上升趋势。 在蓝边与红边波段内去除包络线光谱一阶导数对受害程度有明显响应, 出现了波峰现象。 随害虫危害程度加剧红边位置蓝移（718 nm→700 nm）, 红边斜率及面积和蓝边斜率及面积呈下降趋势。 基于此, 利用红边斜率、 红谷位置和短波红外谷位置归一化反射率、 红谷和短波红外谷面积、 蓝边斜率及面积等去除包络线光谱特征参数构建的CART模型对落叶松受害程度有很好的检测能力。 与多元线性回归模型相比, CART模型检测精度更高, 其Kappa系数达0.875。 研究结果对雅氏落叶松尺蠖灾害的防治有参考价值。