考虑全局运动估计算法对电子稳像系统准确性和实时性的影响，提出了改进Noble算子匹配的电子稳像算法。该算法通过区域预选、特征匹配、参数求解和运动补偿四步操作稳定抖动视频。首先，根据全局运动一致性的特点，采用子块间的绝对差值提前剔除部分不可靠区域，并改进传统Noble算子的全局阈值部分，根据区域梯度均值自适应调整阈值，检测各保留区域的角点，以保证图像特征的空间均匀性分布; 其次，根据特征点的邻域信息构造梯度方向描述子进行粗匹配运算，并利用最近邻次近邻比率和均值距离准则两步操作优化匹配集合; 然后，结合运动模型求解全局参数; 最后，选择卡尔曼滤波过程完成抖动图像的补偿处理。Matlab仿真结果证明: 该算法能平均提高峰值信噪比2 dB以上，当旋转角度小于5°时性能更为优异，能准确、快速地稳定视频图像。