1 湖北大学计算机与信息工程学院, 武汉 430062
2 武汉大学电子信息学院, 武汉 430079
图像内部不同位置或不同图像之间包含有相似的像素或图像分块, 通过对相似块的融合可以完成高分辨率图像的重建。为了充分挖掘图像中潜在的相似信息, 以提高重建质量, 利用图像的几何变换自相似性, 提取图像的邻域 Zernike矩特征进行非局部相似性测度, 提出一种融合几何变换相似信息的联合加权的序列图像超分辨率重建算法。实验结果验证了本文方法的有效性, 与同类方法相比, 本文方法具有更好的重建效果。
超分辨率重建 Zernike矩 几何变换相似块 联合加权 super-resolution Zernike moments similar patches with geometric transformation collaborative weighting
