1 山东科技大学测绘与空间信息学院，山东 青岛 266590
2 山东黄金矿业(莱州)有限公司焦家金矿，山东 烟台 261441
针对现有树干分割受到枝叶遮挡以及噪声影响导致精度不高的问题，提出了一种根据点云法向量的分层树干分割方法。首先对树干进行嵌套处理，在保留完整树干的同时去除下垂枝叶；其次对树干进行分层处理，并对每一层点云进行统计滤波；最后计算每层点云的法向量，根据其统计特征计算正确的分割高度。以银杏、水杉和柳树三种树木为研究对象进行实验，结果得到决定系数分别为0.974、0.934、0.922，均方根误差分别为0.070 m、0.075 m、0.132 m，说明所提方法具有较高的分割精度，能够为树木结构参数的准确提取提供技术支撑。
树干分割 树干嵌套 分层滤波 点云法向量 trunk segmentation trunk nesting hierarchical filtering point cloud normal vector
1 昆明物理研究所，云南昆明 650223
2 陆军装备部驻重庆地区军事代表局驻昆明地区第一军代室，云南昆明 650023
红外图像处理中，由于非制冷红外探测器工艺技术上的原因，原始的红外图像包含多种噪声，尤其是椒盐噪声、固定或随机条纹噪声。当前有许多红外图像降噪的滤波算法，但在时间、空间、降噪效果、细节保持等方面各有侧重，难以实现完美结合。如何更快速、更高效、更准确地滤除噪声信息，保留更多的细节信息，是今后红外图像处理降噪研究的关键方向。本文调研了目前主流的红外图像降噪算法，并从传统滤波降噪、变换域滤波降噪、基于图像分层处理滤波降噪三大类别进行了分析比较，并且提出了一种结合传统算法和基于图像分层的自适应降噪算法，为今后的相关领域研究人员提供参考。
红外图像降噪 自适应降噪 传统滤波器 图像分层滤波器变换域滤波器 infrared image noise reduction, adaptive noise red
杭州电子科技大学 电子信息学院, 浙江 杭州 310018
提出了一种基于分层级各向异性滤波的图像景深渲染算法。基于光学薄透镜的景深成像模型, 分析得到了更为准确的景深弥散圈光强分布模型。对于输入的深度图, 构建了深度图金字塔, 修复了其中的不连续区域, 结合弥散斑分布模型, 确定了场景中各点的模糊半径参数。根据深度信息对深度图进行分层渲染, 每层的滤波核半径与弥散圈半径一致, 最终采用分离式的各向异性高斯滤波快速得到渲染结果。与典型的景深渲染算法进行了对比, 实验结果表明, 所提出的算法具有较高的运行效率, 图像渲染结果更接近真实景深效果。算法图像景深渲染视觉质量表现优异, 具有较好的适用范围和算法稳定性。
景深渲染 各向异性滤波 分层滤波 深度图 depth of field rendering anisotropic filtering layered filtering depth map
