针对流媒体服务节点硬件成本高、流媒体服务器硬件能力未被充分发掘利用的问题，文章提出了优化流媒体服务器性能的软件方法。首先，基于性能测试分析的结果，流媒体服务器性能瓶颈在于硬盘组负载不均衡，硬盘组的整体吞吐能力未被充分利用; 其次，分析了Linux文件系统输入/输出(I/O)访问模式，提出了直接I/O与异步I/O相结合，加速文件读取的方法; 然后，针对流媒体文件的特点，提出了分片存储技术，以支持并发读取，均衡硬盘组的负荷; 最后，提出了基于内容热度的动态副本策略，以支持热点内容巨大的并发访问。经测试验证，采用这些技术优化流媒体应用软件后可大幅提升流媒体服务器的性能。

在航空电子互连的实际应用中，时间触发协议（TTP）总线存在着一定量的空闲时段，随着节能环保的“绿色航电”理念渗入到航电系统设计的各个层面，提出一种以能量有效为优化目标的消息调度表生成方法，在保证可调度性的前提下利用空闲时间资源合理降低信息码元速率。通过建立静态分片（SP）的消息分配模型，对TTP总线的TDMA周期的调度裕量进行组合优化分配，用以降低部分分片的码元速率，达到节能的效果。构造消息集合案例，设定其中的消息分属于不同节点且具有多种周期和长度参数。案例仿真计算表明，与未采用SP 和降频优化的常规方法相比，所提方法不仅可以保证消息的可调度性，而且有效地降低了传输能耗。

在量子通信网络中, 量子路由器因自身性能的限制, 使其能够存储转发的量子簇长度是有限的。由于量子城域网和广域网数据量庞大, 会导致大量量子簇因长度限制问题无法转发而只能以量子分组的形式进行数据传输。为了解决上述问题, 提出了一种量子簇分片传输方案, 其将不能够直接被量子路由器存储转发的量子簇, 通过分片将其分解为若干个长度较短的、能够直接被路由器存储转发的分片量子簇完成数据传输。仿真结果表明: 在数据量庞大的城域网和广域网中, 需要分片的量子簇数量多, 对于提出的量子簇分片传输方案, 与已有的量子簇数据传输方案相比, 其能够以较少的纠缠资源和较短的传输时间完成量子分组的数据传输, 具有较好的实际应用价值。

提出一种在OBS（光突发交换）网络中基于优先级并考虑路径关联的BS（突发数据分组分片）方法，所提BS方法能够较好地支持多业务并充分考虑多路径冲突情况。仿真结果表明：路径长度和关联路径数目都会对OBS网络数据丢失产生影响。

L2TPv3(第二层隧道协议第3版)规范RFC 3931中提到了协议实现时需要考虑IP分片的问题，但是并没有给出具体的解决方案。文章在已有的PMTUD（路径最大传输单元发现）解决方案的基础上，综合了几种方案的优点，给出了适合于L2TPv3的具体解决方案。该方案考虑了现有网络中存在新旧两种格式的ICMP（因特网控制信息协议）消息的情况，增强了适用性。

提出了一种在光突发交换(OBS)网络核心节点中，基于突发包分片并考虑路径关联的可控重传方案。与以往研究相比改进之处在于，所提方法研究了在设定不同重传概率情况下，相同重传概率重传多次以及不同重传概率重传多次的情况，并对重传次数进行了限制，从而实现了对重传概率和重传次数的可控性；同时，还考虑到了路径关联因素对基于分片的可控重传方法的影响，从而克服了以往研究只涉及单路径而不能获取网络拓扑对分片技术影响的局限。利用路径阻塞率和字节丢失率对所提方法进行性能分析，并进行了仿真验证。从仿真结果可以看出，相比于传统方案，重传概率从1开始每减小0.2，突发包的阻塞率就将分别减小13%，24%，16%，6%。

针对传统的图像畸变校正算法建模复杂、实时性差且图像信息易丢失等缺点，提出了一种基于四边形分片逼近控制点的图像畸变校正算法。该方法以标准点阵图像作为量测目标，将数学形态学和滑动邻域操作相结合以确定畸变图像像素点质心，采用基于四边形分片逼近的方法来拟合高次多项式校正模型，运用两步一维线性灰度级插值向后映射算法确定输出图像中像素点的灰度。将该算法在TMS320DM6437 DSP 上实现，实验结果表明，校正一幅像素为768×494 的图像所用的时间为0.036 s，畸变校正的误差在0.31 个像素以内，有效地避免了边缘信息丢失、空洞及灰度失真现象。

研究了图像处理中各向异性扩散的正则化参数选取问题.根据分片常数模型,提出了一种噪声估计方法,该方法通过寻找图像中的最小区域方差来估计噪声;分析了正则化参数与图像噪声的关系,提出了一个正则化参数选取的修正公式,该公式使正则化参数能根据图像噪声自适应调整;最后给出了由正则化参数选取高斯模板尺度的规则.实验结果显示,这种正则化选取方法可以使各向异性扩散方程对图像噪声具有很好的自适应性.