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二元综合鉴别函数的神经网络优化
刘颖 路明哲 张建明 方志良 [ ... ]母国光 
作者单位
摘要
南开大学现代光学研究所, 天津 300071
根据Hopfield神经网络的优化功能,对综合鉴别函数进行二元优化,使相关输出具有期望的形状及峰值大小,从而实现旋转不变识别,并定义了一个判别依据——判别比.计算机模拟的结果表明,目标物体通过优化的二元滤波器后,不仅具有期望输出,而且判别比要比伪目标物体至少大一个量级.
综合鉴别函数 判别比 模式识别 
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光学学报
1994, 14(12): 1263
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