北京师范大学 信息科学与技术学院，北京 100875
介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjón非局部均值滤波算法，改进了非局部均值滤波方法的相似度权值，使算法在具有旋转平移不变性，保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10~100不等的高斯加性噪声，比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjón非均值滤波算法，结果表明，改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjón非均值滤波算法。
医学图像降噪 脑血管 非局部均值滤波 medical image de-noising cerebrovascular non-local means filter(NLM)
1 福建师范大学 医学光电科学与技术教育部重点实验室,福建 福州 350007
2 华中科技大学 光电子科学与工程学院,湖北 武汉 430074
提出一种基于Osher-Sole-Vese(OSV)模型的迭代规则化医学图像去噪方法。该方法使用迭代规则化方式,通过加入分解出的纹理和细节震动信号以修正原始OSV模型的全变分去噪结果,在一定程度上克服了医学图像去噪过程中对细节和纹理信息的过渡平滑。同时给出了迭代规则化医学图像去噪方法的实现步骤。实验结果表明,新方法能较好地保护医学图像的细节和纹理信息。
图像处理 医学图像去噪 OSV模型 迭代规则化 纹理和细节
