利用渤、黄海407组实测透明度(0.1~18.0 m)与遥感反射率光谱数据, 评估了3种透明度半分析遥感反演算法在渤、黄海的适用性, 包括基于709 nm波段、基于560 nm波段和基于固有光学量准分析算法的透明度半分析算法。结果表明: 3种半分析算法均不适用于渤、黄海水体, 透明度反演值的均方根误差(RMSE)都大于2.2 m, 平均相对误差(APD)都高于68%。其中, 基于560 nm波段的半分析算法反演误差相对较小, RMSE为2.2~4.6 m, APD为68.0~86.7%。

针对近海岸混浊水体透明度的分析和半分析算法中吸收系数和散射系数难以获得的难题， 试图构建一个不需要计算吸收系数和散射系数且适用于近海透明度的半分析反演模型。 基于Preisendorfer(1986)和Tyler(1968)提出的Zsd（Secchi depth）反演理论， 综合490 nm处垂直漫衰减系数Kd(490)和光束衰减系数c(490)与遥感反射率的关系， 建立了以两波段遥感反射率比值和潮汐系数修正的适用于近海岸海水透明度反演的简易半分析光谱模型。 将此半分析光谱模型应用于珠江口生态区（2012年10月21日—23日、 2012年11月2日）和徐闻珊瑚礁自然保护区（2013年1月13日—14日）的透明度反演。 利用同步实测数据验证发现， 大潮期间， 该模型计算的透明度与实测值整体偏高0.4 m左右， 小潮期间， 该模型计算的透明度比实测值比较吻合。 因此对该模型做了潮汐系数修正， 潮汐修正后反演的透明度与实测数值的决定系数为0.663， 绝对平均误差为0.14 m， 相对平均误差为19.5%。 综合表明， 该模型只需要490与560 nm两个波段处遥感反射率的比值即可完成透明度的反演， 且模型相对简便， 透明度反演精度相对较高。

根据黄东海及珠江口附近海域17个航次的实测水下光谱剖面数据，建立了基于水体遥感反射比光谱数据与490 nm波段水体漫衰减系数Kd的遥感反演算法。经实测数据检验，经验算法反演结果的平均相对误差为28.27%，均方根误差为0.35，相关系数为0.91；半分析算法反演结果的平均相对误差为31.53%，均方根误差为0.48，相关系数为0.83。通过采用实测数据对新算法和现有算法的比较，发现新建立的算法能取得更好的反演效果，新建立的模型中经验算法能取得比半分析算法更高的精度。考虑到半分析算法建立过程独立于实测的水体漫衰减数据，因此可以认为半分析算法比经验算法有更大的适用性。