1 电子科技大学 光电信息学院,四川 成都 610054
2 湖南文理学院 物理与电子科学学院,湖南 常德 415000
3 四川大学制造科学与工程学院,四川 成都 610065
为了获取完整且大面积的印刷电路板(PCB)光电图像,在淡入淡出的自然缝合算法的基础上,提出了一种基于硬件的图像自动拼接新算法,并分析了其基本原理。选择用中值滤波滤除图像中的噪声。针对获取后的PCB光电图像整体偏暗的特点和其直方图中出现灰度冗余的情况,提出了去灰度冗余与灰度变换结合起来的图像增强新算法,并分析了其基本原理。用图像自动拼接算法得到了完整且大面积的PCB光电图像实验结果;用完整图像中的局部小图像从主观与客观两方面对几种图像增强算法的增强效果进行了比较,本图像增强算法的增强效果较好。
图像处理 印刷电路板光电图像 线阵CCD 图像自动拼接 图像增强
1 电子科技大学 光电信息学院,成都 610054
2 湖南文理学院 物理与电子科学学院,湖南 常德 415000
3 四川大学 制造科学与工程学院,成都610065
分析了CCD获取的图像光照不均蜕化产生原因.针对光照不均蜕化的印刷电路板图像的具体情况,用同态滤波器在频域空间进行滤波而增强图像,从而改善图像的目标与背景对比度.讨论了最大类间方差法,给出了其优点.为了更好的分割图像,在此基础上,考虑两类间距与各类内聚性对图像分割的不同影响,提出了一种改进的最大类间方差法.最后对光照不均蜕化的PCB光电图像用不同方法进行了实验,结果表明改进方法能更好地分割图像.
光照不均蜕化校正 阈值分割 印刷电路板光电图像 同态滤波器 最大类间方差 目标识别 Nonuniform illumination ecdysis emendation Thresholding segmentation PCB photoelectricity image Homostasis filter Maximum variance between clusters (Otsu) Target recognition
