天津工程师范学院 电子工程学院,天津 300222
激光焊接过程复杂,影响因素众多,许多参数难以量化。基于归一化的径向基函数神经网络,采用非参数统计方法,建立了激光焊接熔池在时间和空间上的光强分布模型。该神经网络采用高斯函数作为径向基函数。提出了定量评价该模型预测光强分布质量的方法,并根据该评价方法,对影响光强分布模型的重要参数进行优化选择。根据优化选择结果,对两幅光强分布图形进行预测。通过预测图像与实测图像的对比证明,该神经网络可有效预测激光焊接熔池的光强分布。
激光技术 光强分布预测 径向基函数神经网络 非参数统计模型
1 海装舰船技术保障部, 北京 100841
2 西安应用光学研究所, 陕西 西安 710065
3 西安交通大学系统工程研究所, 陕西 西安 710049
针对复杂环境条件下的视觉跟踪问题，提出一种基于自适应非参数统计模型的彩色目标跟踪算法。利用目标和背景之间的强度差别，基于自适应核密度估计模型对运动目标进行了非参数统计建模。为了实现具有较大范围运动目标的跟踪，在充分考虑目标和背景之间的相关性前提下，采用目标特征统计的背景加权直方图对搜索区域进行了扩大。为了提高对环境变化的适应能力，根据目标和环境的变化自适应更新目标特征分布模型。通过对实际图像序列的实验，结果表明该算法能够有效跟踪运动目标，并且平均迭代次数比传统方法减少了37.28%。
视觉跟踪 非参数统计模型 彩色目标 visual tracking nonparametric statistical model colour object
南京师范大学物理科学与技术学院,江苏,南京,210097
研究了重叠区域图像分割和参数统计的算法，提出综合利用阈值法和距离变换，并采用所设计的两个计算流程在对图像进行分割的同时完成参数统计。计算机模拟结果表明，整个算法不需要人工干预，易于软件和硬件实现。
图像处理 图像分割 参数统计 阈值 距离变换
