1 福建师范大学医学光电科学与技术教育部重点实验室, 福建 福州 350007
2 福建省肿瘤医院, 福建 福州 350014
鼻咽细胞的双光子显微图像中含有着丰富信息, 借助计算机和图像处理算法可进行分析处理。图象分割是双光子显微图象处理中的一项重要技术, 至今为止尚未形成一个最佳通用方法, 也没有定义出双光子显微图象分割的统一标准。本文首先采用噪声干扰法进行去噪, 采用低帽的变换等的数学形态学来增强鼻咽癌细胞图像, 使细胞更加容易分辨, 接着对几种经典边缘检测算法进行讨论比较, 紧接着根据鼻咽双光子显微图像的实际特征, 采取腐蚀算法求出鼻咽癌细胞边缘。然后进行区域生长定位细胞, 并采用一些改进的判别分析算法和区域面积算法对鼻咽癌细胞进行阈值分割, 获得较好结果。
双光子显微图像 图像分割 鼻咽癌细胞 Two-photon microscopic image image segmentation nasopharyngeal cancer cells
