考虑到纹理的方向及相位特性，提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像分割新方法.双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建，它不仅保持了轮廓波灵活的方向选择性，克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点，而且提供了复子带系数.本文以各方向子带的能量作为方向特征，复系数的平均相角作为相位特征，生成特征向量，利用模糊C均值聚类算法进行纹理图像分割.实验结果表明，相位特征是方向特征的有效补充，与传统方法相比，该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善.

为了改善磁共振(MR)图像的质量，提出一种基于双树轮廓波(DT-Contourlet)变换的MR图像降噪算法。研究了MR图像的噪声分布模型，认为这种噪声服从莱斯分布，从而推导了MR模平方图像的噪声参数估计方法。通过分析DT-Contourlet的塔型双树方向滤波器组结构，明确了DT-Contourlet不仅能保持轮廓波灵活的方向选择性，而且克服了传统轮廓波不具有平移不变性的缺点。在DT-Contourlet变换域，通过计算方差一致性测度，用局部自适应窗口估计阈值萎缩因子，对MR模平方图像的变换系数进行阈值萎缩。最后，经过DT-Contourlet反变换，实现了MR图像的降噪处理。实验结果表明，用本文算法降噪的MR仿真图像的峰值信噪比(PSNR)优于传统算法；与基于小波和轮廓波的方法相比，不同噪声方差下的PSNR平均提高了2.13 dB和0.91 dB。从视觉效果来看，该算法能在有效抑制MR图像噪声的同时，更好地保持图像的细节信息。

提出一种基于双树轮廓波变换的纹理图像检索方法。双树轮廓波由塔型双树方向滤波器组构建，它保持了轮廓波灵活的方向选择性，同时克服了传统轮廓波不具有移不变性的缺点。根据双树轮廓波系数的统计特性，本文利用广义高斯分布对各子带进行建模，采用矩估计法提取模型参数，并用KL 距离度量图像之间的相似度，实现纹理图像检索。为评价检索性能，从Brodatz 图库创建了包含800 幅纹理图像的数据库。实验结果表明，本文算法的平均检索率比基于小波和轮廓波的方法分别提高了10.46%和6.94%，而且保持了较高的计算效率。