作者单位
摘要
1 中国医学科学院北京协和医学院生物医学工程研究所, 天津 300192
2 天津中医药大学中医药工程学院, 天津 300193
3 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101
4 昆明理工大学信息工程与自动化学院, 云南 昆明 650504
5 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室, 天津 300072
舌苔舌质信息定量描述作为中医舌诊的重要内容, 直接影响到中医临床舌诊的准确性。 基于生物医学光子学理论, 利用高光谱技术, 提出一种基于双波长比值光谱差异度指数进行人体舌质舌苔分离的光谱分析新方法。 首先采集被测对象371.200~992.956 nm之间共343个波长的舌体高光谱信息, 随机选取15位被测对象进行光谱特征分析。 绘制15位被测对象舌质舌苔全波段光谱曲线并进行比较, 通过观察发现, 舌质舌苔反射光特征差异与血红蛋白在该波段的光学特征变化相吻合, 在500~750 nm之间, 水对光的吸收很少, 而舌体表面布满血管, 光的吸收主要受到血红蛋白的影响, 基于舌质舌苔在573和700 nm两波段光谱吸收差异, 计算双波长比值, 提取舌质舌苔光谱特征差异度指数, 根据个体差异, 分别提取不同被测对象舌质舌苔光谱特征差异指标, 进行舌质舌苔区域分离, 实验结果发现, 对同一被测对象舌体苔质提取光谱差异度指数SDI, 舌苔舌质光谱差异度指数存在一定差异性, 由于个体的不同, 具有各自明显的舌质、 舌体差异度指数分割线, 实验结果表明, 运用双波长比值光谱差异度指数的光学表达形式能够用于舌质舌苔分离, 同时该方法也能够为进一步中医临床舌诊提供客观依据。
双波长比值 光谱差异度指数 舌苔 舌质 分离 Double wavelength ratio Spectrum dissimilarity index Tongue coat Tongue proper Separation 
光谱学与光谱分析
2018, 38(6): 1798

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