上海理工大学光电信息与计算机工程学院, 上海 200093
针对智能辅助驾驶系统中嘴部跟踪定位需要满足实时性、准确性等问题, 本文提出一种追踪并定位嘴部的方法。该方法把定位分为追踪和目标检测两个部分。在追踪阶段, 通过扩散追踪范围, 利用压缩追踪的鲁棒性, 改进学习因子更新机制, 实现了长时间追踪; 在检测和定位部分, 充分考虑到了不同人嘴部, 不同表情的区别, 使用 Adaboost算法, 达到了辅助驾驶系统中所要求的准确性。另外, 压缩降维, 级联分类器的引入, 使得快速性也得到了保证。实验结果表明, 可以完成在辅助驾驶系统中的应用, 有较强的实际意义。
辅助驾驶系统 嘴部定位 跟踪 intelligent driver assistance system localization of the mouth tracking Adaboost Adaboost
