西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055
为了加快在旋转及缩放情况下基于Hausdorff 距离的图符匹配方法的速度，提出了一种基于缩略模型的Hausdorff 距离形状匹配方法.该方法分为两个阶段，首先利用模型的稀疏版本在较大的距离阈值下进行粗匹配，然后再利用全模型在稍小的距离阈值和较大的重合率门限进行双阈值精确匹配.利用地图上叠加的图形符号进行了匹配实验.实验结果表明，该方法获得了较低漏检和虚警以及较短的匹配时间,同时该方法已被用于地图中的军标识别，效果良好.
图符识别 Hausdorff距离 缩略模型 Mark recognition Hausdorff distance Sparse model
