本文提出一种基于机器学习的抛撒地雷的夜视智能探测方法。首先，根据YOLO系列机器学习算法，设计并优化了抛撒地雷的智能检测网络模型；其次，根据几何光学成像的相似性原理，研究抛撒地雷的测距模型。最后，搭建抛撒地雷的夜视智能探测系统进行实验测试分析。实验结果显示，优化后抛撒地雷智能探测网络模型的准确度达到98.97%、召回率达到99.22%、均值平均精度为99.2%；在给定的实验条件下，利用优化后的抛撒地雷测距模型，对抛撒地雷的距离测算误差为±10 cm，表明利用机器学习可以用于对抛撒地雷进行智能探测。

利用激光自混合干涉测振技术，研究一种非接触式声共振探雷方法。在论述激光自混合测振技术原理的基础上，以69式防坦克塑壳地雷、72式防坦克金属地雷、58式防步兵橡胶地雷和砖块作为测量对象，构建其声学特征测量实验系统，设计并搭建地雷在埋设情况下的探测实验系统，利用激光自混合测振技术研究不同类型埋设地雷及同一地雷在不同埋深和土壤条件下的声振特性。实验结果显示，地雷在外界激励下表现出独特的多模态振动特性，在不同埋设条件下表现出不同的声振特征，地表振动强度随着深度的增加和土壤孔隙度的减小而减小，而对土壤湿度的变化不明显。利用激光自混合测振技术可进行地雷振动特征的非接触式检测，埋设地雷的声振特征不同于砖块等干扰物，与地雷的类型及埋设条件有关。

基于地雷独特机械特性和声-地震耦合原理的声-地震耦合探雷技术，在埋设地雷的安全有效探测方面具有广阔的应用前景，但针对实用工程探雷系统的研究还需要做大量工作。其中，声波耦合的地表振动信号非常微弱复杂，如何对其进行精确快速测量是一个关键难题。本文在声-地震耦合探雷技术原理的基础上，对地表振动的非接触激光测量技术（包括激光多普勒干涉技术、电子散斑干涉技术和激光自混合干涉技术）进行综述分析，并分析了电子剪切散斑干涉技术用于声-地震耦合探雷的可行性。