提出了一种基于矩量法(MoM)结合多层快速多极子(MLFMA)和自适应交叉近似(ACA)算法计算目标电磁特性的算法，该算法实现了对电大尺寸复合目标散射计算的加速和内存的降低。对于目标自作用的近场 区域，多层快速多极子加速矩量法中的矩阵矢量乘运算，降低了计算的存储和复杂度；对于远场区域，根据阻抗矩阵的低秩特性，采用ACA对其压缩，加速矩阵的填充。矩阵填充按照树形结构划分的单元块间的相互作 用依次进行存储，对每一块与块之间的求解采用ACA算法，对矩阵做压缩处理。提出的基于ACA的混合算法能够对2个目标耦合作用的阻抗矩阵进行压缩，缩短矩阵的填充时间并降低内存需求，同时也能够减少迭代求解 过程中矩阵向量的计算时间，从而极大缩短电磁散射计算的总时间。数值仿真实验表明该算法比传统方法计算更高效，且计算精确度保持一致。

采用矩量法(MoM)计算电大尺寸的复合目标的电磁散射。为了能够高效快速地计算电大尺寸三维复合目标的电磁散射, 提出一种新的混合方法, 将自适应交叉近似(ACA)算法和多层快速多级子(MLFMA)算法相结合, 共同加速矩量法的计算。其中, MLFMA用于加速目标与自身的作用, ACA用于加速目标与其他目标的相互作用。提出的混合算法在计算复合目标电磁散射时, 可降低运算存储, 缩短阻抗矩阵填充时间, 并且能够加快矩阵矢量乘, 且不影响计算精确度。数值算例表明, 所提快速算法能够在保证电磁散射计算精确度前提下, 比传统方法更高效。

针对基于空间功率合成的空馈平面反射阵(FLAPS)型高功率微波辐射器的高效率电磁仿真需求, 应用积分方程方法结合多尺度混合电磁建模技术MLFMA-MLACE进行问题的电磁建模及求解, 主要过程包括: 针对设计模型进行多尺度几何建模; 在宏观层面采用多层快速多极子加速矩矢相乘; 在微观层面采用多层笛卡尔展开加速求解。结合W波段的FLAPS初步模型, 利用传统多层快速多极子技术(MLFMA)进行了精度验证, 对于混合方法在仿真中的适用性、模型等效处理程度的影响以及计算成本等进行了分析。结果表明, 该方法在内存及计算时间方面显著地提高了效率, 论文还对后续改进方向进行了讨论。