兰州交通大学电子与信息工程学院, 甘肃 兰州730070
针对通过局部相似假设估计透射率，景深突变边缘出现Halo效应问题，提出一种基于边缘保持的自适应高斯衰减图像去雾算法。该方法从大气散射模型出发，引入大气幕亮度，将场景透射率的估计等效为大气幕亮度的估计。通过边缘检测算子提取边缘信息，分离边缘区域与非边缘区域，利用邻域内像素点的空间邻近度构建自适应高斯函数对非边缘区域进行平滑衰减，从而获得最优效果。通过大量实验对所提方法进行验证，结果表明复原的图像整体平滑，细节明显，有效地消除景深突变处的Halo效应,并且在客观评价中也体现出了优势。
图像处理 高斯衰减 边缘检测 大气幕亮度 边缘保持 激光与光电子学进展
2018, 55(8): 081004
