基于单高斯模型的红外异常目标检测算法是一种常见的能自适应更新背景模型的检测算法。该算法对各个像素的输出响应进行高斯建模，通过设定的阈值确定目标像素点是否为前景像素点，从而达到检测的目的。本文在单高斯模型的基础上，提出一种改进的异常检测算法，该算法利用奈曼-皮尔逊准则选取最佳阈值，克服了根据经验值选取阈值的局限性，为最佳判决阈值的选取奠定了理论基础，使得在虚假率一定的情况下，检测概率达到最高。实验证明，将常见的经验阈值与本文确定阈值进行比较，本文算法确定的阈值检测效果更佳。

为了对抗现代战争中日趋严重的激光威胁,激光告警技术已成为亟需研究的课题之一。灵敏度和信噪比是激光告警系统重要的性能指标,它直接影响告警系统整体的探测性能。文中根据信号统计检测理论,提出了一种计算相干探测光谱识别型激光告警接收机灵敏度和信噪比的方法。首先,分析了激光信号和接收机噪声的概率分布。然后,基于阈值探测理论和奈曼—皮尔逊准则,通过引入探测概率因子和虚警概率因子,建立了信号电流方程,进而得到了灵敏度和信噪比的计算表达式。最后,利用该方法对自行研制的光栅衍射激光告警接收机的探测灵敏度和信噪比进行了理论计算和相关的实验验证,结果表明:由该方法计算的灵敏度和信噪比与实验结果基本相符。