1 湖北大学计算机与信息工程学院, 湖北 武汉 430062
2 武汉工程大学电气信息学院, 湖北 武汉 430205
基于对比度塔形分解(CP)的图像融合方法具有良好的物理意义,却没有强调方向性的不足,为此 提出了一种具有方向性的对比度金字塔图像融合方法。对多聚焦图像进行对比度塔形分解,利用方向 滤波器组对高频加方向,得到不同方向的高频子分量。根据不同频率域特点,采用低频分量系数取加 权平均、高频分量系数绝对值取大的融合规则,对分解后的子图像进行融合。结果表明:用提出方法 得到的融合图像有较高的清晰度和空间分辨率。与基于CP和基于离散小波变换(DWT)的 融合方法相比,提出的方法既能保持对比度的含义,又可提供2n个方向信息。
图像处理 图像融合 对比度塔形分解 方向滤波器组 image processing image fusion contrast pyramid decomposition directional filter banks
给出了一种新的基于对比度塔形分解的分层图像融合方法.其基本思想是先对源图像进行对比度塔形分解;其次,按照融合规则,采用基于区域特性量测的加权算子去构造融合图像对应的对比度金字塔;最后,通过逆塔形变换重构融合图像.该方法被成功地用于图像的融合处理.此外,利用熵、交叉熵、互信息、均方根误差、峰值信噪比等参量,对该融合方法的融合性能进行了评价与分析.实验结果表明,该融合方法是十分有效的.
图像融合 多传感器融合 对比度塔形分解 图像处理
