为建立以高光谱数据为基础的叶片滞尘质量反演模型, 沿北京市区采集了30个大叶黄杨叶片样本。 利用电子分析天平和光谱仪(analytical spectral devices ASD FieldSpec Pro)测定“除尘前”与“除尘后”叶片质量及光谱反射率曲线, 以获取叶片尘埃量、 光谱信息等数据。 随后以传统意义和偏最小二乘(PLS)回归模型为基础, 以探究空气尘埃量与光谱曲线之间可能存在的关系, 阐述了叶片尺度上尘埃量对植物光谱特征的影响。 结果为: 除尘前后叶片光谱曲线在350～700, 780～1 300, 1 900～2 500 nm波段区间内有较大差异, 同时尘埃量与叶片单波段光谱反射率比值呈负相关, 相关度最大值点为737波段, 属于近红外波段, 相关系数可达-0.8左右。 在尘埃量与叶片光谱多波段组合关系研究中得到, 948和945波段构成的NDVI指数与尘埃量的相关度最大, 相关系数可达0.76。 在叶片滞尘量反演研究中, 对比传统意义滞尘量回归模型, 引进的偏最小二乘算法(PLS)可使叶片滞尘量反演精度略有提高, 最后由回归模型精度评定可得偏最小二乘法反演效果较传统回归好。