1 北方工业大学计算机学院，北京 100144
2 北方工业大学电子信息工程学院，北京 100144
鉴于可见光屏幕通信具有抗干扰能力强、不占用频谱资源和链路部署简单易于交互等特点，设计了基于卷积神经网络(CNN)的可见光屏幕通信系统。重点阐述了帧结构的定义、接收单元CNN模块的引入以及解析机制的设计。帧结构的定义确保了整个系统的可靠性，丰富了屏幕通信传输内容的多样性；CNN模块的引入使接收单元可以自动识别屏幕发送的内容，不依赖传统的定位检测图形，提高了智能化和信息携带量；两种解析机制的设计提高了屏幕通信的普适性。实验系统实现了96.4%的识别成功率，达到实时150 kbit/s和非实时300 kbit/s的通信速率，可以传输文本、图片和音频等类型的文件。
可见光通信 屏幕通信系统 卷积神经网络 解析机制 visible light communication screen communication system CNN resolution mechanism
