缪俊锋 1汤斌 1,*陈庆 1龙邹荣 1[ ... ]周密 1,**
作者单位
摘要
1 重庆理工大学电气与电子工程学院, 重庆 400054
2 重庆市铜梁区生态环境监测站, 重庆 402560
工业废水分类是水污染防治和水资源管理的前提和基础,相较于生活污水,工业废水的分类研究相对滞后。水体化学需氧量 (COD) 是衡量水体质量的核心指标,针对现有工业废水COD分类算法中预测精度较低的问题,提出基于门控循环单元 (GRU) 的卷积神经网络 (CNN) 混合模型。该模型首先将紫外-可见光谱法测得的工业废水COD数据进行高斯滤波去噪,然后把去噪后的光谱数据输入CNN模型进行特征提取,最后通过GRU神经网络实现工业废水COD分类。实验结果显示,CNN-GRU分类模型经过200次训练后达到收敛, 分类精度达到99.5%,与长短期记忆方法、GRU方法、CNN-LSTM方法相比,该混合模型的分类精度具有显著优势。
工业废水分类 紫外-可见光谱法 高斯滤波去噪 卷积神经网络-门控循环单元模型 industrial wastewater classification ultraviolet-visible spectroscopy Gaussian filter denoising convolutional neural network-gated recurrent unit model 
大气与环境光学学报
2024, 19(1): 73
作者单位
摘要
1 中南大学物理与电子学院, 湖南 长沙 410083
2 中南大学信息科学与工程学院, 湖南 长沙 410083
3 邵阳学院信息工程学院, 湖南 邵阳 422000
提出了一种基于相关系数阈值法区间选择的卡尔曼滤波分光光度法,该方法可同时检测工业废水中的铜、钴、镍痕量离子,而无需任何分离步骤。该方法首先制备40组铜、钴、镍混合标准溶液,用多元线性回归法求解吸光系数矩阵;然后通过提出的相关系数阈值法选择灵敏度较高的波长区域进行滤波;最后根据滤波方差确定滤波终点,得到铜、钴、镍的测定质量浓度。铜的质量浓度的线性检测范围为0.5~5.0 mg/L,钴的质量浓度的线性检测范围为0.2~2.0 mg/L,镍的质量浓度的线性检测范围为0.3~3.0 mg/L。铜、钴、镍的平均相对误差分别为2.862%、2.464%、3.781%,均小于5.000%。铜、钴、镍的预测均方根误差分别为0.1124,0.0279,0.0663。结果表明,所提方法简单快速,可以边扫描边滤波,易于联机分析。
光谱学 多金属离子检测 卡尔曼滤波分光光度法 工业废水 
中国激光
2019, 46(7): 0704008
戴春燕 1,*吴静 1向熙 1谢超波 1[ ... ]吕清 2
作者单位
摘要
1 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室, 北京100084
2 苏州环境监测中心站, 江苏 苏州215000
荧光分光光度法测量简便, 灵敏度高, 已越来越多地用于化学分析。 将工业废水为主的城市污水作为研究对象, 分析其荧光指纹特征。 该城市污水的三维荧光光谱上有分别位于激发波长/发射波长为275/310, 230/340 和220/310 nm附近的3个荧光峰, 未显示出以生活污水为主的城市污水所具有的典型的类蛋白质荧光的特点。 该污水荧光强度较高, 且工作日和休息日差异大, 这可能主要与工业污水含量较大有关。 荧光指纹在反映废水组成方面直观、 迅速, 可以作为水质监测与预警的新方法。
荧光指纹 工业废水 城市污水 生活污水 监测与预警 Fluorescence fingerprint Industrial wastewater Municipal wastewater Pomestic sewage Monitoring and early-warning 
光谱学与光谱分析
2013, 33(2): 414

关于本站 Cookie 的使用提示

中国光学期刊网使用基于 cookie 的技术来更好地为您提供各项服务,点击此处了解我们的隐私策略。 如您需继续使用本网站,请您授权我们使用本地 cookie 来保存部分信息。
全站搜索
您最值得信赖的光电行业旗舰网络服务平台!