针对差值局部方向模式(DLDP)识别效果不理想的问题,提出一种基于正交梯度差局部方向模式(OGDLDP)的人脸识别方法。分别将3 pixel×3 pixel和5 pixel×5 pixel领域的像素灰度值与两组不同的8个Kirsch算子卷积,将两组边缘响应值按照对应编号相互作差并取绝对值,得到8个水平和垂直方向的边缘响应差值;若将3 pixel×3 pixel领域得到的近邻边缘响应值,按逆时针方向前后作差并取绝对值,同样会得到8个水平和垂直方向的边缘响应差值。取两组边缘响应差值的最大值对应的方向下标,组成一个二位八进制数,形成OGDLDP码。在YALE和AR人脸库进行实验的结果表明:所提算法提高了识别率,且对光照、表情和遮挡变化有较好的稳健性。