西南交通大学机械工程学院, 四川 成都 610031
针对线结构光自身分布不均匀且易受环境影响的问题,提出了一种基于二次平滑算法的线结构光中心线提取方法。首先对采集的图像进行感兴趣区域裁剪以减少激光条纹中心线提取的计算量;然后用灰度重心法提取激光条纹中心线的初始值,用均值法平滑激光条纹中心线初始位置的大凸起与毛刺;最后通过Savitzky-Golay滤波算法二次平滑激光条纹中心线的小凸起和毛刺。实验结果表明,与灰度重心法相比,该方法提取分辨率为1280 pixel×720 pixel的图像激光条纹中心线用时略快0.10 s,精度提高了19.15%~44.87%,且受光强变化的影响较小,满足实时性强、精度高、稳定性好的要求。
机器视觉 线结构光 灰度重心 亚像素 平滑处理 激光与光电子学进展
2020, 57(10): 101504
杭州电子科技大学电子信息学院, 浙江 杭州 310000
在视频监控领域, 视频采集与处理的图像数据都是视频颜色编码方法 (YUV)数据格式, 而传统的静态 YUV图像处理技术存在处理速度、处理质量、应用范围不能同时得到保证等问题。文章提出的基于进阶精简指令集机器 (ARM)架构处理器扩展结构 (ARM NEON)的静态 YUV图像缩小技术, 在视频监控领域中广泛应用于图像的压缩存储和样片采集。该技术使用的是 ARM的Ambarella S2硬件平台和 Linux操作系统, 采用 64字节对齐块状处理方式来达到。相比于传统的压缩存储技术, 该技术速度要快 2到3倍, 且压缩后图像清晰。仿真测试结果表明该技术具有代码效率高, 处理速度快, 输出图像质量高, 适用环境适应性强的实际应用价值。
图像缩小 NEON技术 64字节对齐 平滑处理 image contraction NEON technology 64 byte alignment smooth processing 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(2): 317
燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004
针对纹理较丰富的图像提出了一种分层编码算法.该算法将图像划分成平滑层和纹理层,基于小波变换和自适应局部余弦变换(ALCT)分别编码.为提高平滑层小波零树编码的效率,本算法先对原图像进行恰当的平滑运算,然后再进行小波变换,从而增加零系数的个数.第二层利用改进的折叠运算和快速DCT实现残差纹理图像的ALCT,并且提出了一种ALCT系数的重组方案,进而实现了重组系数的嵌入式编码.实验结果表明,本算法在未进行算术编码的情况下,与小波零树SPIHT算法相比,峰值信噪比(PSNR)提高了0.4dB,并在重建图像中更好地保留了原图像的纹理特征.
图像编码 自适应局部余弦变换 分层图像 平滑处理 小波变换
