安康学院电子与信息工程学院, 陕西 安康 725099
磁共振成像 (MRI)是一项重要的医学成像技术, 在人体组织器官的诊断治疗方面被广泛应用。在脑肿瘤的临床诊断应用中, 如何实现脑肿瘤图像的有效自动分割是一个研究的难点和重点。利用多个自组织神经网络 (SOM)构造一个并行自组织神经网络 (CSOM), 将肿瘤图像的分割问题转化为并行自组织神经网络的分类问题。实验表明, 并行自组织神经网络的应用, 有效提高了分割精确度, 有利于自动分割的实现。
图像分割 多模态 自组织神经网络 并行模型 image segmentation multimodal Self-Organizing feature Map concurrent model 太赫兹科学与电子信息学报
2018, 16(2): 307
