中北大学信息与通信工程学院, 山西 太原 030051
针对计算鬼成像采样过程中出现的数据扰动及采样次数不易较多所引起的鬼图像质量较差的问题,提出了一种基于Tikhonov正则化的计算鬼成像方法。该方法利用一个表征噪声强度的约束项,将计算鬼成像问题转化为信号误差与噪声强度最小化的数学问题,并利用广义交叉验证法选取合适的正则参数来重构待测物体的鬼像。实验结果表明,所提算法在干扰情况下明显优于传统鬼成像、差分鬼成像和伪逆鬼成像,具有较强的稳定性;在无干扰情况下,也明显优于传统鬼成像、差分鬼成像,且不差于伪逆鬼成像。
图像处理 鬼成像 图像重建 Tikhonov正则化 广义交叉验证法 激光与光电子学进展
2020, 57(2): 021016
