针对经验模态分解在实际应用中因异常信号导致的模态混叠问题, 提出了一种基于双尺度比例的判据和局部EMD的处理方法。首先分析了异常信号对EMD算法的影响, 之后提出了基于时间特征尺度和极值差(双尺度)的判据;通过该判据确定异常信号的时域位置后, 再对该时段信号进行局部经验模态分解, 实现异常信号和固有信号的分离。数值仿真实验以及对比分析表明,相比传统方法, 所提方法能够更加有效地抑制因异常信号产生的模态混叠问题。
经验模态分解 异常信号 模态混叠 双尺度比例判断 empirical mode decomposition abnormal signal model aliasing two-scale proportional criterion
