1 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所, 杭州 310018
2 中国计量学院, 杭州 310018
3 大连理工大学计算机科学与技术学院, 辽宁大连 116023
近年来, 自动掌纹识别方法的研究吸引了越来越多的关注, 已有的工作主要集中于二维掌纹识别。然而, 二维掌纹图像存在着易伪造、抗噪能力差的缺陷, 实际应用中会带来潜在的安全隐患。因此, 三维掌纹识别被视为一种可行的解决方案来进一步提高识别的性能。基于局部纹理特征, 本文提出一种有效的三维掌纹识别方法。该方法首先利用形状指数来描述三维掌纹的局部几何特征, 接着提取形状指数图像的局部三值模式以及 Gabor小波特征, 最后在匹配分数层次上对这两种互补的局部纹理特征进行融合, 随后的实验证明了融合特征较单独特征要好。在香港理工三维掌纹数据库上的实验结果表明, 本文方法在识别率上要优于目前流行的其它三维掌纹识别方法, 从而验证了本文方法的有效性。
三维掌纹识别 局部纹理特征 形状指数 多重特征融合 3D palmprint recognition local texture feature shape index multiple feature fusion