山东大学(威海)机电与信息工程学院, 山东 威海264209
恒星大气物理参数(有效温度、 表面重力、 化学丰度)的自动测量是天体光谱数据自动处理中的一项重要内容。 由于光谱数据的高维性的特点, 处理运算量非常大, 对于光谱的实时分析及处理会造成延误。 文章提出了一种基于Lick线指数, 利用核偏最小二乘回归(KPLSR) 对恒星大气物理参数进行测量的方法。 可以有效地减少运算量并可达到理想的准确率。 首先计算Kurucz合成光谱的Lick线指数, 利用核偏最小二乘回归方法建立Lick线指数与大气物理参数之间的核回归模型, 并利用DR8实测光谱数据对得到的模型进行测试, 将测试的结果与SEGUE SSPP提供的大气物理参数进行了对比, 取得了比较好的效果。 此外, 为了检验噪声对参数测量的影响, 本文还对Kurucz光谱分别加了信噪比为10, 20, 30, 40, 50, 70, 90, 120的高斯白噪声, 对得到的不同信噪比的Kurucz数据进行了测试, 实验结果表明, 核回归模型对噪声比较敏感, 光谱数据的信噪比越高, 其大气物理参数的预测精度越高。 提出的基于线指数建立核偏最小二乘回归模型的方法运算量小, 训练速度快, 适合用于恒星大气物理参数的测量。
Lick线指数 核偏最小二乘回归(KPLSR) 恒星物理参数 Lick line index Kernel partial least squares regression (KPLSR) Stellar physical parameters