利用生理参数变化及情绪变化研究了声光融合效应问题，系统探讨了西方大调、小调音乐、3种单色光源（波长分别为623，537，445 nm）与2种不同色温（色温分别为3000，6000 K）白光对人体的影响。实验结果表明，人们对音乐的生理响应强于灯光的刺激作用，双因素刺激下的生理感知度比单因素更强烈，且音乐在声光融合环境中起主导作用。音乐和灯光双环境因素同时刺激情绪时，会产生交互作用，且两情绪正相关的环境刺激叠加可以增强情绪的感知，为音乐灯光表演秀或沉浸式互动照明的设计提供了理论支撑和意见。

通过红外热像检测技术, 获得了躯体化症状患者体表温度分布的特点, 能为临床提供识别躯体化症状的指标。用躯体化症状自评量表筛查出躯体化症状患者162人。以这些患者为观察组, 以非躯体化症状患者145人为对照组, 全部进行规范性红外热像检查。每人撷取5帧图像, 辨识其图形特点及图像异常情况, 并比较两组间的差别。观察组图像的结果是, 3例正常, 107例(66.1%)轻度异常, 42例(26%)中度异常, 10例(6.2%)重度异常。对照组图像的结果是, 127例(87.6%)正常, 18例(12.4%)轻度异常, 0例(0%)中度异常, 0例(0 %)重度异常。观察组患者的红外热像温度分布总异常率为98%。因此, 躯体化症状患者出现的异常温度分布图像可作为躯体化症状的识别指标。

为研究采用功能性近红外光谱（fNIRS）技术评估不同情绪状态下操作者脑力负荷（MWL）的可行性，为开展以MWL评估为基础的操作者功能状态（OFS）评估提供技术支持，进行了多种情绪刺激下的图片n-back任务实验，包括负性、积极和中性三组情绪。采用任务绩效、主观量表和fNIRS生理测量等方法采集16名参试者的实验数据。任务绩效和主观状态评分均表明参试者MWL在外部因素影响下发生变化。从fNIRS信息中提取了时域、频域和非线性域共380个生理特征作为OFS评估模型输入，采用支持向量机作为分类器，建立了MWL评估模型。评估模型采用中性情绪刺激下的任务数据作为训练数据，积极情绪和负性情绪刺激下的实验数据作为测试数据，分别取得了92.49%、75.90%和79.99%的平均分类正确率。通过实验数据分析，验证了任务负荷和情绪刺激能够有效影响操作者MWL的实验假设，证明了采用fNIRS技术建立多种情绪状态下MWL评估模型的可行性，为开展复杂任务情况下以MWL为基础的OFS评估提供依据。

讨论了基于LED和荧光灯光源以及有无紫外线光谱的动态光照明的分类和应用。介绍了基于荧光灯的动态光照明历史。并讨论了发光二极管技术应用于动态光照明的原因。综述了动态光照影响人体皮质醇,褪黑素,警觉性,体温和情绪的作用机理。并介绍紫外线照射的安全标准。提出了一种理想的动态光照明,此种动态光考虑显色指数,色温,光照度,光谱结构和动态变化。

利用功能性近红外光谱(fNIRs)技术实现了对不同情绪状态的识别。采集了15名受试者在6种情绪种类图片刺激下的fNIRs信号以及唤醒度、愉悦度评价数据。为了实现对受试者情绪状态的分类评估，采用支持向量机(SVM)和基于支持向量机的递归特征筛选(SVM-RFE)算法来筛选参数并设计情绪状态的分类器。结果表明在多种情绪种类图片刺激下，受试者出现了显著的功能响应曲线，并且在唤醒度、愉悦度和情绪种类三个分类目标上分别实现了81%、78.78%和68%的平均分类正确率。同时发现唤醒度和愉悦度的敏感特征主要出现在眶额叶皮层和背外侧皮层，且近似熵是反映情绪状态变化的有效指标。因此采用fNIRs能够基本实现对人体情绪状态的识别。