孔令琴 1,2,3吴小溪 1董立泉 1,2,3,*赵跃进 1,2,3刘明 1,2,3
作者单位
摘要
1 北京理工大学光电学院,北京 100081
2 精密光电测试仪器及技术北京市重点实验室,北京 100081
3 北京理工大学长三角研究院(嘉兴),浙江 嘉兴 314019
提出了一种基于近红外视频的心率检测方法。该方法采用正交分解投影结合奇异值分解(OP-SVD)的方法,实现了夜间运动状态下的高精度鲁棒性心率检测。该方法通过人脸标志点检测,将人脸分为多个感兴趣子区域,获得了多通道成像式光电容积描记(IPPG)信号;采用正交分解投影法去除多通道IPPG信号中的运动伪迹;接着利用奇异值分解法再次去噪,并通过重构子区域信号获得了高信噪比IPPG信号,最终实现了心率的准确提取。实验结果表明,与传统方法相比,该方法的误差最小,其平均绝对误差(MAE)值达到了3.14 bit/min。
医用光学 近红外视频 成像式光电容积描记 心率 正交分解投影 奇异值分解 
中国激光
2023, 50(21): 2107202
孔令琴 1,2,3赵跃进 1,2,3,*董立泉 1,2,3刘明 1,2,3[ ... ]褚旭红 1,2,3
作者单位
摘要
1 北京理工大学光电学院,北京 100081
2 精密光电测试仪器与技术北京市重点实验室,北京 100081
3 北京理工大学长三角研究院,浙江 嘉兴 314019
成像式光电容积描记技术是在传统光电容积描记技术基础上发展而来的一种非接触式生理信号检测技术。成像式光电容积描记技术由于非接触、可远程监测、适用场景广泛、易操作以及低成本等优点可实现人体多项生理参数的测量,成为仪器及生物医学工程领域的新兴研究热点之一。本综述首先介绍了成像式光电容积描记技术的基本原理,对光学起源机理进行了分析,并对成像视频处理方法进行了总结,最后介绍了成像式光电容积描记技术在生理参数方面的应用,并对其在生理参数检测领域中的发展进行展望。
成像式光电容积描记技术 生理参数检测 心血管监测 
光学学报
2023, 43(15): 1512002
赵丽 1,**周鹏 1,2,*罗静静 3,4席强 5[ ... ]郭义 5
作者单位
摘要
1 天津大学医学工程与转化医学研究院,天津 300072
2 天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津 300072
3 复旦大学工程与应用技术研究院,上海 200043
4 季华实验室,广东 佛山 528200
5 天津中医药大学,天津 301617
临床上采用的皮肤血液灌注成像技术存在速度慢、成本高、只能测量皮肤表面特定位置处的血液灌注信息等问题。为解决上述问题,提出了一种基于成像式光电容积描记技术(IPPG)的皮肤血液灌注成像方法。首先,利用Lucas-Kanade光流法对图像序列进行特征点动态跟踪,通过仿射变换对图像进行校正,减少运动伪影,改善IPPG信号质量。然后,采用滑动窗口遍历图像,获取各个窗口空间像素平均信号与整张图像空间像素平均信号的斯皮尔曼相关系数,并进行相关性地形图成像,以获取皮肤血液灌注分布图像。实验结果表明,所提皮肤血液灌注成像方法的正确率为81.82%,且整体成像质量和正确性优于其他已有方法。除此之外,所提方法在人体表皮最厚的四肢区域依然适用,表明其具有广泛的适用性。
医用光学 皮肤血液灌注成像 成像式光电容积描记技术 Lucas-Kanade光流法 斯皮尔曼相关系数 
光学学报
2023, 43(2): 0217002
作者单位
摘要
长春理工大学 生命科学技术学院,吉林 长春 130022
为了在非接触条件下检测受试者的各项生理参数,本文设计了一种基于成像式光电容积描记技术,从手机录制的人脸视频中估算生理参数的方法。首先,提出了“小波变换-主成分分析-盲源分离”算法,用于提取出高信噪比的RGB三通道脉搏波信号。然后,分别从频域和时域角度对绿色通道信号进行处理,估算出心率值和呼吸率值;对红蓝通道的脉搏波信号进行处理,并结合血氧仪检测的血氧饱和度结果,进行数据拟合,从而找到从面部视频中估算血氧饱和度值的最佳线性方程。最后,对比了自然光下各生理参数的估算结果误差,分析了在3种光照环境下各参数的估算结果。结果表明:3种光照环境下得到的心率平均误差为0.5512次/min,呼吸率平均误差为−0.6321次/min,血氧饱和度平均误差为−0.2743%。综上,本文提出的非接触式生理参数估算方法精度高,具有普适性和稳定性,估算结果同标准仪器的测量结果具有高度一致性,可满足日常生理参数测量的需求。
成像式光电容积描记技术 非接触式 小波变换-主成分分析-盲源分离 心率 呼吸率 血氧饱和度 imaging photoplethysmography non-contact wavelet transform-principal component analysis-blind signal separation heart rate respiratory rate oxygen saturation 
中国光学
2022, 15(2): 276
作者单位
摘要
北京理工大学光电学院精密光电测试仪器与技术北京市重点实验室, 北京 100081
针对现有活体皮肤检测方法精度不高、实时性较差的问题,提出一种基于超像素分割的成像式光电容积描记(IPPG)活体皮肤检测(SPASD)算法。利用零参数简单线性迭代聚类算法将图像分割为多个超像素子块;然后通过IPPG技术并行提取各子块中的脉搏波信号;最后利用支持向量机对提取到的信号进行训练分类,进而实现活体皮肤的实时检测。实验结果表明,SPASD算法可以有效提高活体皮肤的检测精度和实时性,其检测精度达92.02%。所提方法在人脸防骗、非接触生理信号检测、面部表情识别等领域具有应用前景。
图像处理 模式识别 成像系统 成像式光电容积描记 活体皮肤检测 超像素 
光学学报
2020, 40(13): 1310001

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